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Enregistrement W7066461008

Improvement of North American Rail Accessibility

2018· article· en· W7066461008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereposiTUm (TU Wien) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Work (physics)Public transportIdentification (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Für mobilitätseingeschränkte Personen in Nordamerika gibt es viele Hindernisse bei der Benutzung der bestehenden Eisenbahninfrastruktur. Diese Hindernisse reichen von schienengleichen Bahnsteigen bis zu nicht barrierefreien Wagonen.Um den Zugang zu den bestehenden Angeboten des Betreibers zu ermöglichen, sind diverse Lösungen zu ermitteln.Neben den klassischen technischen Antworten soll aufgezeigt werden, wie ein organisiertes Assistenzsystem die Zugänglichkeit zu den Zügen verbessert.Die Serviceleistungen sollen den Ansprüchen und Wünschen der KundInnen entsprechen und Personen, die bisher von der Nutzung der Eisenbahn ausgeschlossen waren, die Möglichkeit eröffnen, diese zu nutzen.Neben den KundInnenwünschen sind die Anforderungen und Ressourcen des Verkehrsunternehmens zu berücksichtigen.Zur Eruierung der vorherrschenden Wünsche und aktuellen Probleme der KundInnen in Nordamerika, wurde eine Onlinebefragung in Kanada und den USA durchgeführt.Darin wurden die bestehenden Herausforderungen bei der Benutzung der Züge abgefragt, welche Einschränkungen, diese reichen von Mobilitätshilfen bis zum Kinderwagen, die KundInnen haben und welche Lösungen sich die KundInnen bevorzugt wünschen würden.Den Vorschlag der Unterstützung durch einen/eine Mitarbeiter/-in vonseiten der Bahn sieht die große Mehrheit der befragten Personen als sehr hilfreich.Technische Hilfseinrichtungen werden ebenfalls mehrheitlich positiv bewertet.Zur Abklärung, wie bestehende Systeme aufgebaut sind und welche Serviceleistungen angeboten werden, wird ein ausführlicher Benchmark dieser Systeme durchgeführt.Die Serviceleistungen reichen von der einfachen Bedienung des bahnsteiggebundenen Hebeliftes bis zur allumfassenden Begleitung durch den Bahnhof und Betreuung der BahnkundInnen während jeder Phase der Reise.Dafür werden Eisenbahnunternehmen aus Europa und Australien miteinander verglichen.Ausgehend von den Wünschen der KundInnen und des durchgeführten Benchmarks werden kompakte Handlungsempfehlungen für den kanadischen Eisenbahnbetreiber VIA Rail entwickelt.Ausgangspunkt dieser Empfehlungen ist eine Wegekettenanalyse mit den entsprechend verschiedenen Szenarien.Aufbauend auf den Benchmark wird eine Maximalvariante entwickelt, die alle Wünsche der KundInnen abdeckt.Diese entspricht einer kundenorientierten Lösung, welche mit großen finanziellen Aufwendungen einhergeht.Ergänzend zur Maximalvariante wird ein Forderungskatalog mit Mindestanforderungen an ein Assistenzsystem angeführt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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