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Enregistrement W7066473012

Indigenous peoples and dementia in the Nordic region

2019· article· en· W7066473012 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousWelfareWork (physics)DementiaSocial WelfareEconomic shortageService (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaboration on social policy issues from the perspective of indigenous peoples is a good example of Nordic added value. The communities served by the policies are relatively small and live in countries that, to a large extent, share common challenges such as ageing populations, personnel shortages and large geographic distances. In the field of dementia, the Nordic countries’ collaborations are coordinated by the Nordic Welfare Centre. Said collaborations have demonstrated a need to: establish baseline knowledge; systemise exchanges of findings; and, create an arena for discussing what is good care and welfare for Sámi and Inuit dementia sufferers. As regards said care and welfare, there is a lack of research and evidence-based knowledge. However, certain initiatives and research projects are under way in Finland, Norway, Sweden and Greenland. This report summarises conclusions and proposals from group work at the first Nordic conference on indigenous peoples and dementia. Jointly organised by the Nordic Welfare Centre, Region Jämtland Härjedalen (Jïemhten Herjedaelien Dajve in South Sámi) and Staare 2018 (an event celebrating a Sámi centenary), the conference was held in Östersund (Staare in South Sámi) in autumn 2018. Amongst other things, this report covers: the concrete measures and changes necessary for indigenous dementia sufferers to receive better support and service in Nordic municipalities; how knowledge can be shared across municipalities and countries; and, how new knowledge can be implemented in practice. Although compiled by the Nordic Welfare Centre, the working groups’ views do not express any prioritisations or recommendations on the centre’s part. The Nordic Welfare Centre has been assigned the task of contributing to the development of welfare measures in the Nordic countries. This is to be done by: compiling and spreading knowledge; and, creating arenas for networks and research collaborations. In spring 2019, a new Nordic network was established in the field of indigenous peoples and dementia. It comprises public authority representatives, researchers and care and welfare professionals in Finland, Norway, Sweden and Greenland. This report is intended as input for: discussions on prioritisations in Nordic collaborations centred on indigenous peoples and dementia; and, local and national debates on measures at municipal and national levels. To provide some background to the proposals, the report begins by sketching out the present state of knowledge in respect of indigenous peoples and dementia in the Nordic region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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