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Enregistrement W7066514811

Is World Oil Production Peaking?

2007· article· en· W7066514811 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil productionPeak oilProduction (economics)PetroleumPetroleum industryOil priceBarrel (horology)Fossil fuelOil reservesGeologist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Is world oil production peaking? Quite possibly. Data from the International Energy Agency (IEA) show a pronounced loss of momentum in the growth of oil production during the last few years. After climbing from 82.90 million barrels per day (mb/d) in 2004 to 84.15 mb/d in 2005, output only increased to 84.80 mb/d in 2006 and then declined to 84.62 mb/d during the first 10 months of 2007.The combination of world production slowing down or starting to decline while demand continues to rise rapidly is putting strong upward pressure on prices. Over the past two years, oil prices have climbed from $50 to nearly $100 a barrel. If production growth continues to lag behind the increase in demand, how high will prices go?There are many ways of assessing the oil production prospect. One is to look at the relationship between oil discoveries and production, a technique pioneered by the legendary U.S. geologist M. King Hubbert. Given the nature of oil production, Hubbert theorized that the time lag between the peaking of new discoveries and that of production was predictable. Noting that the discovery of new reserves in the United States peaked around 1930, he predicted in 1956 that U.S. oil output would peak in 1970. He hit it right on the head.Globally, oil discoveries peaked in the 1960s. Each year since 1984, world oil production has exceeded new oil discoveries, and by a widening gap. In 2006, the 31 billion barrels of oil extracted far exceeded the discovery of 9 billion barrels.The aging of oil fields also tells us something about the oil prospect. The world's 20 largest oil fields were all discovered between 1917 and 1979. (See data at http://www.earth-policy.org/Updates/2007/Update67_data.htm) Sadad al-Husseini, former senior Saudi oil official, reports that the annual output from the world's aging fields is falling by 4 mb/d. Offsetting this decline with new discoveries or with more-advanced extraction technologies is becoming increasingly difficult.Yet another way of assessing the oil prospect is to look separately at the leading oil-producing countries where production is falling, the ones where production is still rising, and those that appear to be on the verge of a downturn. Among the leading oil producers, output appears to have peaked and turned downward in a dozen or so and to still be rising in nine.Among the post-peak countries are the United States, which peaked at 9.6 mb/d in 1970, dropping to 5.1 mb/d in 2006; Venezuela, where output also peaked in 1970; and the two North Sea oil producers, the United Kingdom and Norway, which peaked in 1999 and 2000. The pre-peak countries are dominated by Russia, now the world's leading oil producer, having eclipsed Saudi Arabia in 2006. Two other countries with substantial potential for increasing output are Canada, largely because of its tar sands, and Kazakhstan, which is developing the Kashagan oil field in the Caspian Sea, the only large find in recent decades. Other pre-peak countries include Algeria, Angola, Brazil, Nigeria, Qatar, and the United Arab Emirates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,018
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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