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Enregistrement W7066518966

How competition dynamics drive access to shared scavenging opportunities amongst a group of mesocarnivores in the Rocky Mountains of Alberta

2021· dissertation· en· W7066518966 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)CarrionGuildFacultativeInterspecific competitionEcosystemUnderstoryIntraguild predationBromus tectorum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesocarnivores occupy critical functional roles in regulating ecosystems and maintaining biodiversity. In the Canadian Rocky Mountains, mustelid species depend heavily on carrion as an important dietary contribution, particularly in winter when resources are scarce. In diverse mesocarnivore communities such as this, sympatric species must balance energetic resource acquisitions through scavenging with avoidance of costly competition dynamics, in a manner that optimizes energetic gain through risk aversion. We examined the nature of spatial-temporal interactions between wolverine (Gulo gulo), American marten (Martes Americana), and short-tailed weasel (Mustela erminea) in the Willmore Wilderness Park in western Alberta. Data were collected from camera traps (n = 59) baited with a simulated scavenging opportunity during winter months between 2006 to 2008. The spatial-temporal dimensions of intraguild competition were evaluated using a multi-model approach. Zero-inflated negative binomial (ZINB) or zero-inflated Poisson (ZIP) regression models were used to identify the competitive and environmental factors that affected (1) species presence/absence and (2) how intensely a species would spatiotemporally optimize a carrion site. A time-to-event analysis was used to quantify the directionality of fine-scale (hourly) reactionary behavioural responses of species to potential sources of competition. An extension of this group of models, the Cox proportional hazard (CPH) model was used to further reveal the relative influence of external environmental variables (i.e. diel period, landcover, and snow depth) on temporal spacing. Pairing CPH and ZINB/ZIP models enables us to recognize the relative contribution of fine-scale spatial and temporal behavioural responses to competitors in shaping coexistence strategies. Our results suggest that facultative scavengers adopt different coexistence mechanisms based on the interspecific competitor and environmental conditions they encounter at carrion sites. We found that carrion use was impacted for all species by competition and snow depth. Marten scavenging behaviours were additionally impacted by habitat character. We also found evidence of fine-scale temporal attraction between marten and wolverine, thought to indicate a shared net-energetic gain at scavenging sites. Our results suggest that mesocarnivore scavengers are likely to adopt spatiotemporal mechanisms to facilitate carrion resource partitioning and adapt to conditions specific to carcass placement in a spatially complex environment. Given their vital ecological roles, it is important that we recognize the ability of individual mustelid species to exploit scavenging opportunities and identify the external factors that influence coexistence. Understanding the factors that drive access to these ephemeral resources will provide valuable information for anticipating impacts of climate change on facultative scavengers in the boreal forests of western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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