“I Feel Like I’m About to Walk Out of Prison Blindfolded”: Prison Programming and Reentry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
abstract: People who participate in correctional treatment programming are viewed as making positive steps towards their reentry into society. However, this is often assessed through a simple “yes” or “no” response to whether they are currently participating without much emphasis on how, why, or to what degree that participation is meaningful for reentry preparedness. The present study aims to a) identify to what extent there is variation in the degree to which women participate in programming and are prepared for reentry, b) identify the characteristics that distinguish highly-involved programmers from less involved programmers, c) identify the characteristics that distinguish women who are highly-prepared for reentry from women who are less prepared, and d) assess whether levels of involvement in programming relates to levels of reentry preparedness. The sample comes from interviewer-proctored surveys of 200 incarcerated women in Arizona. Two indices were created: one for the primary independent variable of program involvement and one for the dependent variable of reentry preparedness. Logistic and multivariate regressions were run to determine the indices’ relatedness to each other and the characteristic variables. The two indices did not have a statistically significant relationship with each other. However, variation across them is found. This indicates that programmers may not be a homogenous group and that they may engage with programming to varying degrees based on a multitude of indicators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle