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Enregistrement W7066536146

Integration of english for specific purposes into applied linguistics curriculum: overview of leading universities’ experience and a new approach suggestion

2020· other· en· W7066536146 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Archive Khmelnitskiy National University (Khmelnitskiy National University) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApplied linguisticsCurriculumComputational linguisticsRelevance (law)English for specific purposesCorpus linguisticsProcess (computing)Quantitative linguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the paper is to prove the relevance and appropriateness of ESP for students studying Linguistics in tertiary education, design possible formats of its implementation and check its effectiveness by means of experiment. In the course of the research the experience and practice of leading universities of Great Britain, the USA, Canada and France have been analyzed, peculiarities and specificity of Applied Linguistics curriculum have been studied and the place of ESP in educational process has been defined. In the result of the conducted analysis a completely new approach to ESP in Applied Linguistics curriculum has been suggested. It has been defined that ESP course for linguists must be focused on the tasks corresponding to the types of professional tasks that linguists may perform in their future professional life. The idea of developing an ESP revision course has been outlined. Tasks within it are supposed to cover the main skills of professional linguists – doing research in linguistics, doing linguistic analysis of texts, processing information using IT and working with machine translation; translating and interpreting; editing and proofreading. 20 Bachelor’s degree students of Khmelnytskyi National University (Ukraine) studying linguistics professionally in Applied Linguistics specialty took part in this research. The experiment took place in 2018-2019 and 2019-2020 academic years. The results of the experiment indicated significant dynamics in increase of students’ academic performance (proficiency) in the experimental group. During the experiment, the students of the experimental group significantly improved their knowledge and developed ESP skills. At the beginning of the experiment only 5 students (17 %) had a high level of professional knowledge and skills whereas at the end of the experiment the number of students reached 6 (50 %). The originality and the value of the study lies in a new approach to ESP for future linguists (branch that has never been included to the list of ESL branches before). The value of the ESP revision course has not only been substantiated but demonstrated on the basis of designed lessons and samples of tasks that can be included into them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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