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Enregistrement W7066542686

Interaction of combined administration of multi-targeted kinase inhibitors with ionizing radiation

2014· dissertation· en· W7066542686 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésIonizing radiationRadiation therapyCancerSorafenibIn vivoBreast cancerRadiation sensitivityCancer cellKinase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Along with surgery and chemotherapy, radiation therapy is one of the three cancer treatment modalities to treat patients. Over the recent decades, thanks to technological progress, radiation techniques have been improved drastically. However, the same effort has not been put into the biology of the tumours and how different tumours interact with radiation beams. Moreover, it has been only recently that attention has been drawn towards the chemo-radiation or combination of radiation with molecular targeting agents. In this thesis we have studied the combination of ionizing radiation with a class of small molecule inhibitors that target defects in the MAPK/PI3K pathway in breast cancer cells. These pathways are often over-activated in human malignancies including breast cancer. Two of the multiple receptors involved in these pathways are EGFR and VEGFR, which have been shown to be over-expressed in cancerous tumours and have been associated with poor prognosis as well as drug and radiation resistance. The two inhibitors we have used in this study are ZRBA1, a combi-molecule that targets EGFR and also induces DNA lesions, and Sorafenib (Nexavar), which is an inhibitor of several RTKs including VEGFR and also Raf kinase. Using breast cancer cells, we have shown that these multi-functional inhibitors increased the sensitivity of cancer cells towards radiation as they induced a strong G2/M cell cycle arrest and apoptosis. Our in vivo results show that ZRBA1 and Sorafenib, if combined with radiation, can significantly increase tumour growth delay. When radiation is administered concurrently with ZRBA1, a significant tumour growth delay of 47 days is observed. Moreover, ZRBA1 in combination with radiation not only induced the DNA single and double strand breaks, but also delayed DNA repair process contributing to its higher potency against breast cancer cells. Interestingly, Sorafenib when it is combined with radiation has more persistent anti-tumour effect in our in vivo model.Overall, our results suggest that the combined administration of multi-targeting molecular inhibitors, a systemic targeted therapy, with radiation, a local and regional therapy, could be beneficial for patients as they potentiate the radiation response while not increasing adverse side effects.The results of these preclinical studies contribute to a better understanding of how radiation interacts with small molecule inhibitors such as ZRBA1 and Sorafenib and provide the rational basis for further preclinical and clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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