Innovate or perish : success factors and sources of failures
Notice bibliographique
Résumé
This article has three objectives: 1) identify the determinants of success that may affect new product development projects (NPD); (2) illustrate the impact of the types of risk on the success rate of NPD projects; and 3) make suggestions to better understand the issues and challenges faced by firms when they engage in projects of NPD. Its major contribution to the advancement of knowledge is twofold. Firstly, it incorporates the contributions of the three main trends of literature dedicated to the management of NPD: 1) research that is interested in the determinants of performance in the context of NPD projects management; 2) that which is related to the identification of the success and failure factors of the NPD projects; and 3) that which deals with the identification and management of risk in NPD projects. Secondly, this article considers, as its unit of analysis, SMEs that are rarely empirically studied in the literature on innovation management. \nThe results of this study are based on a survey by questionnaire of 158 innovative manufacturing firms in the region of Quebec and Chaudière-Appalaches (Canada). They are based on the estimation of a model of binary logistic regression linking the propensity of SMEs to NPD failure, and several explanatory variables derived from these three streams of literature. The results of the estimation of this model showed that the propensity of SMEs to fail in their projects of NPD grows with the increase of the importance attached by firms to success factors related to human resources, to the match between clients and products, to the framework of the NPD project, and to organizational climate and support. However, this probability decreases with the increase of the importance attached by firms to success factors related to the escalation of commitment of the project leader and his team, to the risks related to the NPD projects including those related to the underestimation of resources and communication within the project team, to the degree of novelty of the products developed by the firm, to the percentage of sales made to the three major clients, and to its size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».