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Enregistrement W7066552696

Implications of Histone Deacetylases in Developmental Disorders

2020· dissertation· en· W7066552696 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoneHistone codeHistone methyltransferaseHistone AcetyltransferasesHistone H2AEpigeneticsHistone deacetylase 2HDAC4Histone-modifying enzymesSAP30
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetics play a critical role in regulating gene expression.Many proteins with a wide range of different functions and subcellular localizations play a role in epigenetics.Epigenetic modifications on DNA or histones can impact gene expression, and the epigenetic landscape changes constantly.Known modifications include phosphorylation, acetylation, methylation, ubiquitination, succinylation, crotonylation, propionolyation and sumoylation among others.Several groups in the early 1990s conducted the first studies which established a link between acetylated core histones and transcriptionally active genes.The acetyl group is attached to lysine residues on histones by histone acetyltransferases (HATs) and removed by histone deacetylases (HDACs).It was previously thought that highly acetylated histones cause the chromatin to be in a looser configuration due to the removal of the positive charge on lysine residues of histone tails.This modification allows the DNA to be more accessible to transcription factors whilst low levels of histone acetylation are associated with more condensed DNA and a transcriptionally repressed state, resulting from the stronger interaction between the positively charged lysine tails on histones and the negatively charged DNA backbone.The current understanding of acetylation and epigenetic regulation is more complex, with "writers", "readers", and "erasers" interacting in conjunction to interpret specific epigenetic marks and subsequently affect gene expression.In humans, there are many known acetylases and deacetylases but how mutations in these genes cause genetic diseases in humans remains unanswered.In this project, we explored histone deacetylase 3 (HDAC3) in complex with silencing mediator for retinoid and thyroid receptor (SMRT) and the other associated proteins.HDAC3 is a class I HDAC and is one of the proteins that regulate the VII

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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