Images of the Diversity Educator: Indian and Canadian Perspectives of Diversity Education in Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly, diversity education in initial teacher education (ITE) is identified as a global need in pluralist contexts. Recent policies in India and Canada make explicit commitments to addressing diversity and inclusion as part of teacher education reforms. Despite strong and growing policy recommendations, limited information is available on how ITE programs approach diversity education in practice. In response, I conducted a qualitative international comparative study of ITE programs in Ontario, Canada, and Delhi, India. The purpose of this study is to identify the similarities and differences of approaches to diversity education in ITE programs. The study analyzes six programs--three in Canada and three in India--that prepare novice teachers for diversity. I focus primarily on two of the programs and include the other four as context for the regional beliefs and practices in each country. Through interviews, classroom observations, and document analysis, I explore: a) participants' understandings of diversity education; b) program policies, structures and procedures; c) curriculum content and pedagogy; and d) the challenges of approaches to diversity education.The findings reveal that the approaches of both programs are framed by three images of the diversity educator--the affirmer, the conscious practitioner, and the social reformer--albeit in varying ways and with different emphases. The affirmer focuses on empowering students, reinforcing positive views of diversity, and building community in the classroom; the conscious practitioner on being mindful of diversity and aware of the implications of social issues on candidates' lives and practice; and the reformer on implementing diversity education curriculum for social reform. Each image highlights distinct conceptions of diversity, inclusion, professional knowledge, and social action.The images of the diversity educator offer a framework for comparative international inquiry on diversity education in ITE. They generate insights into how diversity education is approached in three ways: 1) as distinct forms based on sociocultural context, ITE participants' beliefs, and program practices; 2) as important opportunities for social action in education; and 3) as multiple forms simultaneously operating in a single ITE program. The images provide new directions on how to best understand and improve diversity education in ITE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,087 | 0,033 |
| Communication savante | 0,018 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».