Influence of geographical origin and ethnicity on mortality in patients on antiretroviral therapy in Canada, Europe, and the United States.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objective was to assess differences in all-cause mortality, as well as AIDS and non-AIDS death rates, among patients started on antiretroviral therapy (ART) according to their geographical origin and ethnicity/race in Europe, Canada, and the United States. METHODS: This was a collaboration of 19 cohort studies of human immunodeficiency virus-positive subjects who have initiated ART (ART Cohort Collaboration) between 1998 and 2009. Adjusted mortality hazard ratios (AHRs) were estimated using Cox regression. A competing risk framework was used to estimate adjusted subdistribution hazard ratios for AIDS and non-AIDS mortality. RESULTS: Of 46 648 European patients, 16.3% were from sub-Saharan Africa (SSA), 5.1% Caribbean and Latin America, 1.6% North Africa and Middle East, and 1.7% Asia/West; of 1371 patients from Canada, 14.9% were First Nations and 22.4% migrants, and of 7742 patients from North America, 55.5% were African American and 6.6% Hispanic. Migrants from SSA (AHR, 0.79; 95% confidence interval [CI], .68-.92) and Asia/West (AHR, 0.62; 95% CI, .41-.92) had lower mortality than Europeans; these differences appeared mainly attributable to lower non-AIDS mortality. Compared with white Canadians, mortality in Canadian First Nations people (AHR, 1.48; 95% CI, .96-2.29) was higher, both for AIDS and non-AIDS mortality rates. Among US patients, when compared with whites, African Americans had higher AIDS and non-AIDS mortality, and hazard ratios for all-cause mortality increased with time on ART. CONCLUSIONS: The lower mortality observed in migrants suggests "healthy migrant" effects, whereas the higher mortality in First Nations people and African Americans in North America suggests social inequality gaps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle