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Enregistrement W7066602760

Internasjonalisering av Skijack AS

2022· dissertation· no· W7066602760 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2022
Typedissertation
Langueno
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital eraVideo recording
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I dagens samfunn er viktigheten av å kunne operere i et internasjonalt marked essensielt for at en bedrift skal kunne overleve. De aller fleste bedrifter starter opp i hjemlandet sitt for å se om det finnes et marked for det man skal levere, før de ekspanderer virksomheten sin til større markeder. Denne oppgaven skal forsøke å belyse hvordan Skijack AS skal gå frem ved en slik internasjonalisering.\n\nFremgangsmåten som tas i bruk følger ”Utvikling av internasjonal markedsplan” av Hollensen (Hollensen, 2020). Oppgavens første del vil se på om Skijack er en bedrift som er klar for å ta steget internasjonalt. Videre skal det gjennom en screeningprosess analyseres hvilke land som er mest egnet for Skijack å gå inn i, før det til slutt skal analyseres hvilke inngangsstrategier Skijack vil dra mest nytte av å benytte i prosessen. Det er tatt i bruk kvalitativ metode for å underbygge analysen gjennom intervjuer med fire forskjellige bedrifter som har kompetanse rundt fagfeltet.\n\nUnder analysen av Skijack, er det gjennom samtale med daglig leder og ved å se på sekundærdata, konkludert med at Skijack er en bedrift som har mulighet og kan dra nytte av en internasjonalisering. Det ble derfor utført en screeningprosess, som ved bruk av sekundærdata og empirisk data konkluderte med følgende to clustermarkeder som de mest attraktive for Skijack; 1. Alpeområdene i Sør-Europa, 2. Nordlige deler av USA og sørlige deler av Canada.\n\nVidere er det analysert inngangsstrategier for disse to markedene. Strategiene det er konkludert med er delt opp i tre tidsfaser, som viser gradvis mer involvering. I fase en anbefales det å sette opp egne nettbutikker for USA og Tyskland med lokale lager som en strategi med lav risiko og som kan gjennomføres parallelt med andre strategier. I samme tidsrom som denne strategien blir fulgt, vil det være gunstig for Skijack å etablere kontakt med plattformene Amazon og Walmart. I fase to er det anbefalt at Skijack tar kontakt med sportsforretninger, og får produktet inn i Walmarts fysiske butikker. I fase tre anbefales det at om prosessene er vellykket og man har oppnådd et nødvendig kapitalnivå, å opprette egne lokale produksjonslokaler og starte med innsalg til alpinsentre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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