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Enregistrement W7066603229

How the concept of world literature calls its own crime fiction sub-genres to life : a Cuban case study

2015· article· en· W7066603229 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGhent University Academic Bibliography (Ghent University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld literatureSuperpowerWorld orderLingua francaTransculturationHumanismOperaGerman
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goethe, the founding father of Weltliteratur as we know it today, first started lobbying for a unified world literature to counteract the destabilizing fragmentation underlying most of the late eighteenth and early nineteenth century; a fragmentation to which we can relate today and which, probably, best explains our renewed interest in the concept of world literature. Weltliteratur was to be a vehicle for the worldwide spread of humanist ideals and values and Goethe's language of choice, which would act as a sort of arbiter for the dissemination of work in foreign languages throughout Europe, was his own native German. Fast-forwarding a century or two, the Eurocentric undertones of Goethe's well-intended enterprise have barely changed or shifted. The main difference is that with the U.S.A. as the world's only superpower it is English and not German that has become the lingua franca of world literature. In this paper, I discuss a case study on two ethnic detective novels set in Cuba where one originates from a cultural outsider, i.e., The Beggar's Opera (2012) by Canadian Peggy Blair, and the other is written from an insider's perspective, i.e., Pasado perfecto (2001) by Cuban Leonardo Padura, in order to argue that the above-mentioned essentializing "Anglophony" is inextricably intertwined with the current understanding of world literature. The consequence hereof is a perpetuation of the old notions of centers and margins that the new comparative literature model is supposedly countering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0290,012
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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