Intervenir en milieu de vie et de soins pour personnes aînées à but non lucratif en temps de COVID-19 : du sens à la pratique de la bientraitance en action
Notice bibliographique
Résumé
Le but de ce mémoire est de documenter et d’analyser, sous un angle positif, les facteurs ayant favorisé à créer, maintenir ou renforcer un climat bientraitant envers les personnes aînées habitant en résidence collective privée sans but lucratif. Les objectifs visent à explorer les éléments organisationnels, collectifs et individuels qui permettent d’attribuer un sens aux comportements des différents acteurs (gestionnaires, employés, bénévoles) engagés dans ces milieux en contexte de pandémie et l’irradiation de ce sens sur leur engagement. Pour atteindre ces objectifs, une étude qualitative et exploratoire a été menée en partenariat avec deux résidences collectives pour personnes aînées OBNL (la Brunante à Racine et GraceVillage à Lennoxville). Quatre groupes de participants ont été interviewés dans les deux résidences, à savoir, les personnes aînées résidantes, les personnes proches aidantes, les employés/bénévoles et les gestionnaires. Les entretiens ont été menés de manière phénoménologique, en profondeur et semi-dirigé, avec des guides d’entretien thématiques. Des entrevues de groupe ont eu lieu pour les gestionnaires, et des entretiens individuels pour les trois autres groupes de participants. L’analyse des données, effectuées à l’aide de la méthode d’analyse par questionnement analytique de Paillé et Mucchelli (2016), a révélé que des pratiques bientraitantes solidement enracinées dans les milieux et perpétuées par des leaders ont permis le maintien de ces pratiques pendant la crise COVID-19. Également, l’intégration des pratiques collectives a été d’une grande aide pendant la pandémie. En conclusion, cette étude souligne l’importance de l’intégration plus approfondie des pratiques bientraitantes dans la formation des travailleurs sociaux, en particulier ceux appelés à intervenir en situation de crise et en contexte d’intervention collective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».