The Impact of NGO Classes on Students Being Change Agents
Notice bibliographique
Résumé
This research examines two courses, ???NGOs and Social Service Outreach??? and ???International NGO Fieldwork in Vancouver,??? offered at California State Polytechnic University, Pomona, and their impact on higher education students being change agents. An in-depth summary and overview of ???NGOs and Social Service Outreach??? is provided as this course was the foundation for students??? technical training about NGO???s. Participant observation was used to provide a summary of lectures and excursions in Vancouver and Victoria for the course, ???International NGO Fieldwork in Vancouver.??? This project analyzes qualitative data from secondary research to identify the impact each class has on student involvement and to determine students??? motivation to get involved in NGO work. The project concisely integrates theoretical literature on change agents, leadership, motivation, and study abroad. Results indicate that students felt empowered, developed personal and professional skills, increased awareness, and wanted to make a difference after taking the ???NGOs and Social Service Outreach??? course at Cal Poly Pomona. Students who participated in the ???International NGO Fieldwork in Vancouver??? program expressed increased awareness, inspiration, empowerment and motivation after this study abroad experience. Students were motivated to get involved in NGO work because they want to help others, increase equality, make a difference in their communities, solve problems and because they feel like NGO work is rewarding. The results from this research can guide faculty members and students about how acquiring technical skills and exposure to NGOs during study abroad courses can impact students on being change agents. Future programs should integrate and intensify experiential learning by including a service-learning component in the fieldwork course.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».