How we value the Coast - Arctic Coastal Ecosystem Services on Qikiqtaruk, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arctic coasts are strongly impacted by global climate change. While coastal erosion is one of the most visible consequences, changes in the supply and demand of ecosystem services (ES) are also having an increasingly significant effect on the communities living along these coasts. While the concept of ecosystem services is relevant, it is underutilized, particularly in Arctic regions. In the scope of my PhD project, we will access in the first part the supply of ES on Qikiqtaruk (Herschel Island), Canada followed by stakeholder interviews to quantify the demand of coastal ES. This project will involve measuring physical and biological parameters, including permafrost and active layer temperatures, water quality (turbidity and salinity), and fish catches, with a particular focus on the condition of the fish. These measurements will help characterize the ecosystems present on the island. Combining these results with the stakeholder interviews and participatory mapping will provide a detailed overview of the use of, and need for, ecosystem services on the Arctic coast of Qikiqtaruk. The special role of the island as a Territorial Park, as well as its importance for traditional land use and education, will be considered, and we will try to co-produce outputs that can be used by the Herschel Island–Qikiqtaruk Rangers and inform potential policy decisions around the Territorial Park. The future direction of this project will be shaped by consultation meetings with local stakeholders during the upcoming field season. One potential approach is to extend the assessment of coastal ecosystem service supply and demand to the wider Inuvialuit Settlement Region in order to address these issues on a regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».