Impact of maintenance hemodialysis on cognitive function of patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the impact of maintenance hemodialysis(MHD) on cognitive function of patients with chronic renal failure(CRF).Methods Sixty-five cases of CRF undergoing MHD were recruited between January 2014 to August 2015 from Department of Nephrology,the People’s Hospital of Boertala Zhou.The effect of MDH on cognitive function in patients with CRF was observed.The cognitive function was assessed by the Montreal Cognitive Scale(MoCA) before and after treatment Sixty-five patients were divided into normal cognition(NC) group(n = 22),and cognitive impairment(CD group(n = 43) according to the MoCA scores.Results The average scores of MoCA in MHD patients were(21.8 ± 4.4),which were significantly lower than those in the control group.After MHD,the MoCA scores in NC group(23.2 ± 1.7) and CI group(18.7 ± 3.6) were significantly lower than those before MHD[(26.5 ± 1.2) and(21.3 ± 2.9) respectively].There was significant difference between the two groups(P<0.05).The multivariate analysis revealed that low education level,older age,low hemoglobin levels and a long duration of dialysis were factors influencing cognitive dysfunction of MHD patients with the differences being statistically significant(P<0.05).Conclusions MHD can influence cognitive function in patients with CRF,and education level,age,hemoglobin levels and duration of dialysis may be the risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».