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Enregistrement W7066667672

International environmental law principles: a new solution for the space debris problem?

2021· dissertation· en· W7066667672 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésSpace debrisOuter spaceSpace lawSpace (punctuation)SpacecraftMilitarizationSustainabilitySituation awarenessEnvironmental lawInternational law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Satellites orbiting the Earth form the exoskeleton of the world's critical infrastructure: global communications, air transport, maritime trade, financial services and weather monitoring all depend on an expansive network of satellites in space.There are however inherent consequences to human activities in outer space.The most critical challenge to the safety, security, and sustainability of outer space is the threat posed by space debris to the spacecraft of all nations.The emerging commercialization, democratization and militarization of space has led to the growth of space debris, heavily concentrated in the orbits where human activities take place.In light of this challenge, this thesis analyzes international space law treaties and soft-law instruments with a view to determine their relevance and effectiveness in addressing the space debris dilemma.It recommends that legal principles from a different legal frameworkinternational environmental law -be applied in outer space to impose stronger obligations on spacefaring countries, and lead to a more successful and equitable strategy to preserve the outer space environment.In practical terms, the precautionary principle, the no-harm rule, and the common but differentiated responsibilities principle should lead to: (1) greater compliance with space debris mitigation measures to stabilize the debris population; (2) improved space situational awareness programs with more detailed and accurate data-sharing between States; and(3) continued research, investment, and the eventual implementation of space debris removal mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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