Iuav Academics Abroad : una "citta analoga" per Venezia = an "analogous city" for Venice
Notice bibliographique
Résumé
Questo volume presenta gli atti della reunion “Iuav Academics Abroad. Strategie di internazionalizzazione” tenutasi in Aula Tafuri a Palazzo Badoer il 22 marzo 2019 in seno agli eventi dedicati al network “Iuav Abroad” della Università Iuav di Venezia in collaborazione con Iuav Alumni \nLe attività promosse sono a cura di Alberto Ferlenga, Benno Albrecht, Enrico Fontanari, Emanuela Sorbo, Elisa Brusegan \nHanno partecipato Gustavo Adolfo Carabajal, Universidad Nacional de Rosario, Rosario (Argentina); Serena Conti, Université Libre de Bruxelles, Bruxelles (Belgio); Maroun Daccache, Lebanese American University, Byblos (Libano); Luca Donner, Canadian University Dubai, Dubai (EAU); Azad Hama, Tishk International University, Erbil (Iraq); Carla Keyvanian Auburn University, Auburn (USA); Silvia Mazzetto, Lebanese American University, Byblos (Libano); Manlio Michieletto, University of Rwanda, Kigali (Ruanda); Francesco Polesello, Azm University, Tripoli (Libano); Alessandra Ponte, Université de Montréal, Montréal (Canada); Nikos Skoutèlis, Technical University of Crete, Chania (Grecia); Gianni Talamini, City University of Hong Kong, Hong Kong (Cina); Guido Zuliani, The Cooper Union, New York (USA), Maria Gatto, Ufficio Relazioni Internazionali Università Iuav di Venezia, Clara Grano, Agenzia Erasmus+ INDIRE. \nI materiali digitali di Iuav Abroad sono disponibili su: http://www.iuav.it/Ateneo1/chi-siamo/Iuav-Acade/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».