The individual and contextual determinants of homicide and homicide clearance in Canada 1976-2006
Notice bibliographique
Résumé
Canada has seen an uneven temporal and geographical decline in homicide rates since the mid 1970s. In addition, Canada has simultaneously seen a proportionate increase in unsolved homicides. These two trends at first appear incongruent; however, there are a multitude of factors which influence both homicide rate fluctuations and declining clearance rates. This dissertation examines these two separate yet related phenomena in three manuscripts. In the first manuscript homicide clearance is examined at the case level in order to discern which event level features have the strongest affect on clearance outcomes. It compares the differential effects of geo-temporal influences, victim characteristics and offence details on clearance probabilities. Outcomes indicate that offence characteristics play a strong role in clearance probabilities; however, they do not completely explain the temporal decline and the geographical differences. The second manuscript examines homicide clearance rates at the regional level over three decades as a means to better understand how workload, offence and structural issues affect changing levels of homicide clearance. It also examines how certain features interact in their affect on clearance rates. Results indicate that workload factors influence homicide clearance rates, but that they interact with both structural factors and the proportion of young male victims. The final manuscript investigates regional level homicide rates over three decades with the purpose of determining the way in which changes in the size of the young male demographic influence interpersonal violence rate changes, as well as the way in which this segment of the population interacts with socio-economic factors in its influence on these rates. Results indicate that changing demographics have a strong influence on homicide rates, but that the young male segment also interacts with socio-economic influences. Overall, this dissertation adds to both homicide and homicide clearance literatures in Canada by examining multiple influences over time and space which have not previously been researched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».