Kotimaisen elokuva-alan rakenteet ympäristövastuullisuuden edessä
Notice bibliographique
Résumé
Tämä taiteen opinnäytetyö käsittelee kotimaisen elokuva-alan rakenteita suhteessa ympäristövastuullisiin tuotantotapoihin. Työ pyrkii vastamaan kysymykseen siitä, miksi ekologisten tuotantojen tekeminen Suomessa on yhä haastavaa, vaikka käytännön tapoja päästövähennyksiin on olemassa. Työ pohjautuu pitkälti alan julkaisuihin ja tutkimuksiin maailmalta sekä omiin kokemuksiini kotimaiselta työkentältä viime vuosien ajalta. Työ valottaa joitakin niitä käytännön keinoja, joita ala on ottanut käyttöönsä viimevuosina siirtyessään ekologisemman tuotantomuodon äärelle, kuten päästölasku-reiden ja ekokoordinaattorien käyttöä ja ennen kaikkea purkaa niitä rakenteita, jotka ovat tämän toivotun kehityksen tiellä. Näihin esteisiin lukeutuu muun muassa luotettavan ja tasavertaisen datan keräys ja toisaalta puute, sekä Suomen hajanainen työkulttuuri, vapaaehtoisuuteen perustuva kestävyysajattelu sekä vihreään tuotantoon tähtäävän rahoituksen pula ja kansainvälisten yhteistuotantojen rahoitusmalli. Työ purkaa lyhyesti myös Suomen elokuvasäätiön vuoden 2020 ekokyselyn tuloksia ja heijastelee niitä alan todelliseen työkulttuuriin ja tahtotilaan. Lisäksi työ käsittelee ekologisuutta ja kestävän kehityksen ideologiaa teoreettisella tasolla suhteessa taiteen tekemiseen, koulutukseen ja toivottuun av-alan kasvuun. \n \n \nTyön tuloksena alasta rakentuu kokonaiskuva, jossa edelleen ympäristötoimien sisällyttäminen tuotantoihin, saatikka koko alalle, on sekavaa ja epämääräistä. Tahtotilaa teoriassa on, mutta toiminnan sijaan se jää useimmiten ainoastaan suunnitelmien ja puheiden tasolle. Pienellä alallamme on vaikutusvaltaa, mutta sen hyödyntäminen on vaikeaa, kun yhteistä säätelyä ei ole olemassa. Samaan aikaan kilpailemme pienistä resursseista ja tuotantoyhtiöille ei ole kannattavaa priorisoida vihreämpää tuotantomallia ilman, että yhtiöiden tuottavuus tai sisällön laatu vaarantuisivat. Kun suoraa taloudellista hyötyä tai edes jonkinasteista kannattavuutta ei ole tarjolla, siirtyvät teot sanoiksi ja vastuu vieritetään yrityksiltä yksilöille. Alallamme tuntuu olevan huutava pula selkeästä ohjeistuksesta, joka määrittäisi miten toimia kestävän kehityksen mukaisesti, miten se rahoitetaan ja miten se pystytään kääntämään alan sisäiseksi standardiksi, joka sitoisi kaikkia mukanaolevia osapuolia
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,394 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».