Inventory of Current Approaches, Initiatives, and Practices in Canadian Academic Institutions to Foster the Engagement of Social Sciences, Humanities and Arts in the Science-Policy Interface
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a national inventory of how Canadian universities engage Social Sciences, Humanities, and Arts (SSHA) disciplines in the science-policy interface (SPI). Using a digital humanities methodology, the research team scanned departmental websites at 90 public universities, identifying 4,032 distinct policy-related activities. These were categorized into individual initiatives, punctual activities, and partnership-building efforts. Results show a system heavily weighted toward individual engagement (68%) and short-term activities (21%), with only 12% representing sustained, institutionalized partnerships. The analysis reveals disciplinary concentration in Public Health/Public Policy, Business/Economics, Sociology, Criminology and Law, and Political Science/International Studies, which together account for over two-thirds of all entries. Provincial disparities are significant: British Columbia dominates in total entries, but Québec leads in structured partnerships and government collaborations. Despite widespread SSHA participation across disciplines, partnerships with Indigenous communities, municipal governments, and private actors remain rare. Most partnership-building efforts are aimed at social development and education, with little focus on science policy or reconciliation. The findings expose the limits of a decentralized, individually driven engagement model and highlight the need for institutional infrastructure, funding mechanisms, and evaluative frameworks aligned with collaborative, long-term policy engagement. The study calls for a strategic shift: from rewarding output-based dissemination to enabling embedded, co-productive policy work. Without such realignment, SSHA contributions will remain fragmented, under-leveraged, and structurally peripheral to public decision-making, despite their proven relevance. The inventory provides a baseline for reforming how universities support SSHA engagement at the SPI and for reimagining their role in shaping public policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».