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Enregistrement W7066709554

Jamie Jay Rothstein, RN, CCRC

2014· article· en· W7066709554 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Medicine Forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionPassionCertificationUnit (ring theory)Health careCredentialingQuality (philosophy)Clinical Practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Clinical Research Nurse and the Project Manager for the Department of Surgery, Jamie Jay Rothstein builds systems for implementing and managing all aspects of the Department’s clinical trials – from protocol development to fiscal management. She also guides the Department’s research coordinators, interacting with them regularly for ongoing education and training. Before joining Jefferson in July 2013, Rothstein created, developed and managed a research department of 10 physicians. Through strategic planning, analysis, business plan development, quality and performance improvement, the department grew to a staff of several coordinators. She says that while she enjoyed the position, she jumped at the chance to move from pharmaceutical to academic research. “I love having the opportunity to work with the physicians and research coordinators at Jefferson,” she says. “Their passion for research – and compassion for patients – is unparalleled.” Rothstein has been a nurse since 1991, when she was the first Graduate Nurse hired into the Cardiac Intensive Care Unit at the Children’s Hospital of Philadelphia. By 1995, she was serving as Primary Nurse and Clinical Research Nurse Coordinator at CHOP. Over the past two decades, she has worked in a variety of clinical nursing fields and clinical research positions, including serving as a nurse educator for the OR in the Same Day Surgery Unit at several hospitals and surgical centers. In addition to being a Certified Clinical Research Coordinator, she holds certifications in Good Clinical Practice from the National Institutes of Health and is a member of SOCRA (Society of Clinical Research Associates) and ACRP (Association of Clinical Research Professionals). Rothstein lauds the quality of research underway at Jefferson: “We’re doing innovative and groundbreaking work, such as studies of immunotherapy for specific kinds of cancer and growth of cell lines. The physicians are committed to the studies’ success.” She lives with her husband in Cherry Hill, NJ, and enjoys being a mother to two daughters—and three Newfoundland dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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