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Enregistrement W7066710873

Institutional investor behavior in X-CAPM

2019· article· en· W7066710873 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMEF University Institutional Repository (MEF University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftMaastricht Economic and Social Research Institute on Innovation and Technology, United Nations UniversityUniversity of California, Los AngelesMasarykova UniverzitaNational Research University Higher School of EconomicsUniversità BocconiAnt Financial Services GroupUniversité de BordeauxUniversity of TorontoUniversiteit MaastrichtUniversity of WestminsterUniversität RegensburgUniversity of OxfordUniversity of WarwickInternational Fine Particle Research InstituteVanderbilt UniversityLondon School of Economics and Political ScienceDrexel UniversityJinan UniversityUniversity of LouisvilleMcGill UniversityCopenhagen Business SchoolBrandeis UniversityBrown UniversityArizona State UniversityUniversity of North FloridaUniversitatea din BucureștiHarvard UniversityYork UniversityNorthwestern UniversityRenmin University of ChinaNational University of SingaporeOhio State UniversityMississippi State UniversityPrinceton UniversityUniversité de GenèveGeorge Mason UniversityUniversità degli Studi di MilanoUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignInstitute for New Economic ThinkingUniversity of PennsylvaniaMcMaster UniversityNanyang Technological UniversityGeorgetown UniversityBoston CollegeUniversity of CyprusUnited States Institute of Peace
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaLiquationDiafiltrationHyporeflexiaFusible alloyHemopericardium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to model institutional investor behavior in the XCAPM model underthe premise of reflecting a more detailed decomposition of investor types in equitymarkets. We explore the behavior and its impact in the model, esp. on pricing andon key financial ratios. We observe that the prevalence of the institutional investorcounteracts extrapolator’s effects, resulting in lower volatility of price dividendratio, lower predictive power of changes in consumption for future price changesand lower equity premium

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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