Intergenerational Transmission of Functional Connectivity Profiles in Isolated Reading and Math Networks: A Scoping Review and Study Proposal
Notice bibliographique
Résumé
The scoping review surveyed the existing literature on the topic of resting-state functional connectivity (rsFC) and mathematical cognition. The review revealed that rsFC is indicative of distinct long-term developmental trends in mathematical processing, alluding to individual differences in math abilities. Though there have been multiple studies that investigate individual differences in functional connectivity patterns related to math development and math learning disorders, no study has directly investigated to what degree these neurobiological factors are heritable. To address this topic, the following intergenerational transmission (IT) study is proposed. IT is the transfer of personal values, abilities, behaviours, and traits, from parents to children (Durlauf & Blume, 2016). A recent study conducted by Takagi et al. (2021) investigated the effects of IT via neurobiological substrates. The investigation was primarily concerned with whether identification of a parent-child dyad was possible based on brain similarity, using both structural and functional information. Using a similar method as Takagi et al., we plan to use data from the Parents and Children: Measuring Academic skills using Neuroimaging (PACMAN) project to investigate whether parent-child dyads are identifiable based on brain similarity - specifically using the reading- and math-related networks. Similar to the Takagi et al. (2021) study, we predict that parent-child dyads will be identifiable based on functional connectivity profiles localized in reading- and math-related brain networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».