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Enregistrement W7066721656

Instrumentation of an offshore platform model for set-down operation

2015· article· en· W7066721656 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWave and Wind Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallastInstrumentation (computer programming)Submarine pipelineInflowAccelerometerInclinometerFlow (mathematics)Offshore geotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes the instrumentation used for the measurements of various parameters of interest for a gravity based structure type offshore platform during its set-down model tests. The tests were conducted at the wave basin facility of National Research Council of Canada (NRC). The parameters of interest included motions of the model in six degrees of freedom, parameters describing the environmental conditions such as wave elevations on selected locations in the wave basin, inflow rate of the ballast water and the water levels in the ballast tanks as a function of time, all synchronized. The complexity of the instrumentation arose due to the need to model both external dynamics, i.e. motions, and internal dynamics, i.e. the dynamics of the ballasting operation. The set-down operation was simulated in different wave conditions. During the tests the motions of the model as it was lowered to the sea floor by the ballasting operation were measured by two different systems. The first one is a motion capture system, which uses cameras and associated software to determine the motions of the model. The second system consisted of an array of accelerometers and digital inclinometers installed inside the model. During the set-down tests the flow into the central compartment inside the model for ballasting operation was controlled by a peristaltic pump. It allowed start/stop/pause on command and ease of change of flow rate. Two associated parameters were recorded by the data acquisition system (DAS): pump-on-off and flow rate. The water collected in the central compartment was eventually distributed into the surrounding ballast compartments during operation. Each compartment was instrumented to record the water levels as a function of time. Synchronization of the data enabled locating and investigating specific events recorded by the DAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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