Investigating the Role of Astrocyte-Neuron Lactate Shuttling in the Anterior Cingulate Cortex in Mouse Models of Inflammatory Pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is one of the most prevalent debilitating conditions, affecting an estimated 1 in 5 Canadians. Despite the current treatment options, many who suffer from the condition report inadequate pain management, demonstrating a need to improve our understanding of the molecular and cellular processes underlying the condition such that new therapies can be developed. Synaptic plasticity within the central nervous system has been repeatedly implicated in the functional changes to pain-associated neural networks in chronic pain. Increasing evidence shows that astrocytes contribute to synaptic plasticity and are also involved in the pathogenesis of chronic pain. The astrocyte-neuron lactate shuttle (ANLS), where astrocytes export lactate that neurons can take up and use for energy metabolism, plays a critical role in hippocampal synaptic plasticity and in animal models of long-term memory. This thesis investigated the possible contribution of the ANLS to pain-associated synaptic plasticity in the anterior cingulate cortex (ACC), an area of the brain associated with pain and emotion, and consistently shows altered activity in both clinical populations as well as in animal models of chronic pain. Following induction of chronic hindpaw inflammation, our results indicate the development of hypersensitive pain-like behavior and a temporal pattern of increased lactate levels in the ACC. Additionally, our preliminary findings suggest that inhibiting neuronal lactate uptake via monocarboxylate transporter 2 genetic knockdown may inhibit the expression of inflammation-induced pain-like behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».