Investigating the Effects of Glucose and Sweet Taste on Corticospinal and Intracortical Excitability
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial magnetic stimulation (TMS) is commonly used to measure corticospinal and intracortical excitability in basic and clinical neuroscience. However, the effect of glucose on TMS-based measures is not well defined, despite a potentially impactful influence on precision and reliability. Here, a double-blinded placebo-controlled study was used to test the effects of glucose on two commonly used TMS measures: short-interval intracortical inhibition (SICI), and the area under the motor evoked potential recruitment curves (AURC). SICI and AURC are thought to reflect inhibitory (GABAergic) and excitatory (glutamatergic) neurotransmission respectively. Healthy males (N=18) each participated in four sessions. Session 1 involved TMS familiarization and acquisition of an individualized blood glucose response curve. During sessions 2, 3 and 4, dependent measures were taken before (T0) and twice after (T1 & T2) drinking 300 mL of solution containing glucose (75 g), sucralose-sweetened placebo (control for sweetness) or plain water (control for time). The T1 and T2 measurements were started 5 minutes prior to the blood glucose peak observed during Session 1. Blood glucose and mean arterial pressure (MAP) were also monitored. Sucralose, but not water or glucose increased AURC and none of the treatments altered SICI. There was no association between blood glucose level and TMS measures, but in all three conditions MAP rose after consumption of the drink. There was a positive correlation between the rise in blood pressure and the relative increase in AURC at the higher stimulus intensities. Eleven participants returned for a fifth session to quantify the smallest detectible change in the AURC measurements and it was confirmed that significant changes were real while non-significant differences in measurement means fell within the range of expected measurement error. This study also suggests a relationship between corticospinal excitability and autonomic tone. Additional investigation is required to understand the mediating factors of this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».