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Enregistrement W7066736857

Interactions Between Supersonic Gas Jets and Gas-Solid Fluidized Beds

2009· article· en· W7066736857 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttritionNozzleLand reclamationFluidized bedCokeJet (fluid)FluidizationParticle (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents research on the use of attrition nozzles in gas-solid fluidized beds for two applications: green sand reclamation and particle size control in fluid cokers. These two applications make use of the same attrition principles, and the main difference between them is that for green sand reclamation fragmentation is not desired, since its goal is just to remove an outer layer of the green sand particles. The green sand reclamation method proposed in this research is a new, innovative process while jet attrition is already used in fluid cokers. In addition to fluid cokers, other applications of\njet attrition in fluidized beds are in processes for the production of agricultural products, chemicals, carbon black, ceramics, minerals and metals, pharmaceuticals, cosmetics, pigments, resins and toners.\nIn the green sand experiments, the main objective was to determine the technical and economical feasibility of green sand reclamation using jet attrition in a gas-solid fluidized bed, and experimental results show that this proposed reclamation method may be technically and economically feasible if the green sand is calcinated prior to attrition.\nIn the particle size control experiments, the objective was to optimize the attrition nozzles that can be used in the fluid coking process to control the particle size distribution of the coke particles in order to maintain good fluidization. The main objective was to reduce the consumption of attrition gas. These nozzles are Laval type or convergent-divergent nozzles, and when modeling them, it was found that the original attrition nozzle has a geometrical shape that can be considered close to an optimum geometry. In addition to this, results show that grinding efficiency is correlated to the thrust produced by the supersonic nozzles.\nPenetration of the gas jet created by the supersonic nozzles was studied using a set of triboelectric probes, and two correlations were presented: one that relates thrust with jet penetration, and another one that is a modification of a correlation that was proposed by Benjelloun et al. for the penetration of subsonic jets. These correlations agreed very well with the experimental data. Jet penetration studies are useful to avoid erosion of bed\ninternals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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