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Enregistrement W7066750226

Influence du paysage physique et acoustique sur le chant des insectes

2024· other· fr· W7066750226 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSound productionConsumption (sociology)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation.II REMERCIEMENTS Je tiens tout d'abord à exprimer ma plus sincère gratitude à Raphaël Proulx, mon directeur de maîtrise, pour son soutien infaillible, ses conseils précieux et sa présence continue tout au long de ce projet.Je le remercie également de m'avoir accueillie chaleureusement dans son laboratoire, m'offrant de nombreuses opportunités enrichissantes qui ont marqué mon parcours.Je suis également très reconnaissante envers les membres de mon comité d'évaluation, Andrea Bertolo et Étienne Normandin, pour le temps et l'attention qu'ils ont consacrés à l'évaluation de mon projet.Leurs observations et suggestions précieuses ont grandement enrichi la qualité de mon travail.Un immense merci à Alexandra Filion, Charlie Sarran et Georges-Étienne Charette pour leur aide inestimable lors de la saison de terrain.Je tiens également à remercier Elisa Walfish et Josyane Brouillard pour leur soutien moral et les innombrables pauses cassetêtes qui nous ont permis de nous changer les idées et de nous détendre.Ma gratitude s'étend également Audrey Robert et Thibaud Tournadre pour leur soutien constant et les nombreuses parties de badminton, les jeux de société et les pauses café ou bière partagées qui ont rendu ce parcours bien plus agréable.Je remercie du fond du cœur Laurianne Richard pour son soutien inconditionnel et son amitié précieuse.Un immense merci également à Ariane Côté, qui a toujours été là pour m'encourager, me soutenir et m'écouter.Votre présence et vos encouragements ont été une source inestimable de motivation tout au long de mes études supérieures, et je vous en suis profondément reconnaissante.Enfin, je souhaite exprimer toute ma reconnaissance envers mes parents et ma sœur.Je suis profondément touchée par tout ce que vous avez fait pour moi.Merci d'avoir toujours cru en moi et de m'avoir soutenue avec amour et encouragements.Votre confiance, votre amour et votre soutien ont été des piliers essentiels, sans lesquels je n'aurais jamais pu aller aussi loin.Merci pour tout, du fond du cœur.III AVANT-PROPOS L'idée initiale de ce projet a été proposée par le professeur Raphaël Proulx de l'Université du Québec à Trois-Rivières, qui souhaitait approfondir les connaissances et la compréhension de l'écologie sensorielle des insectes chanteurs.Plus précisément, l'objectif principal était d'explorer les paysages acoustiques et physiques de ces espèces et de comprendre comment ces éléments influencent la propagation de leur chant.Je me suis immédiatement sentie interpellée par ce projet, car l'idée d'étudier l'écologie sensorielle des insectes chanteurs ne m'avait jamais effleuré l'esprit avant de découvrir cette proposition de maîtrise.De plus, l'opportunité d'étudier ces organismes dans leur environnement naturel tout en modifiant l'acoustique de leur habitat a aussitôt suscité mon intérêt.Bref, malgré un manque initial de connaissances sur ces insectes et sur le domaine de l'acoustique, c'est avec beaucoup d'enthousiasme et de détermination que j'ai décidé de m'investir pleinement dans ce projet à l'automne 2022.Les échantillonnages se sont déroulés en août et septembre 2023.Ce mémoire de maîtrise est le résultat d'environ deux années de recherches et de travail, dans le cadre de la maîtrise en sciences de l'environnement.Le mémoire qui suit contient trois chapitres : une introduction générale (Chapitre 1), un article scientifique (Chapitre 2) et une conclusion générale (Chapitre 3).Les chapitres 1 et 3 sont tous les deux écrits en français, alors que le chapitre 2 est écrit en anglais.L'article scientifique offre une description du déroulement de l'expérience, en plus d'une analyse approfondie sur les résultats obtenus.Cet article, avec Laurie Provençal et Raphaël Proulx comme auteurs principaux, sera soumis à la revue Landscape Ecology.IV

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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