MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7066751372

Is deviant motor development in early childhood a significant predictor for Developmental Coordination Disorder?

2018· article· en· W7066751372 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGhent University Academic Bibliography (Ghent University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement assessmentDevelopmental disorderMotor skillAutism spectrum disorderMedical diagnosisHypotoniaPsychomotor learningPervasive developmental disorderDevelopmental age
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. As EACD guidelines (2012) suggest that developmental coordination disorder (DCD) should not be diagnosed before the age of three, the disorder is most frequently identified after the age of five. As early identification and treatment may help to reduce the emotional, physical and social consequences that are clearly associated with DCD, this study aims to identify possible qualitative markers in early motor development that could be utilized to predict DCD. Method. Participants. Data from 562 children, assessed initially between 2006 and 2011 in the Centre of Developmental Disabilities Ghent (Belgium), were retrospectively selected from the files of 4336 screened children. Inclusion criteria were (1) to be assessed at least once before and once after the age of three; (2) no diagnosis known to have an impact on motor development; (3) an IQ, measured after three years of age, above 70. Procedure. X motor assessments before the age of three were categorized in three age groups (0 - 10 months, 11 - 18 months and 18 months - 3 y). Qualitative descriptions were dichotomously collected in nine different categories: (1) hypotonia or instability, (2) hypertonia, (3) orthopaedic problems, (4) asymmetry, (5) problems with organization and coordination, (6) balance problems, (7) slowness of movement, (8) soft neurological signs, (9) bottom shuffling. Available results of the Alberta Infant Motor Scales (AIMS) were included. Subsequently, reported diagnoses (or at-risk diagnoses) after the age of three of DCD, autism spectrum disorder or attention deficit and hyperactivity disorder were collected. Available results of the Movement Assessment Battery for Children 2 were included. Data analysis. logistic hierarchical regression analysis will be utilized to generate the best possible model to predict DCD by early motor qualitative markers and AIMS scores. Results. Data analysis is ongoing and results will be available at the time of the conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGhent University Academic Bibliography (Ghent University)Même sujetChildren's Physical and Motor DevelopmentTravaux en français237 207