The Impacts of Disruptive Technological Change in the Southern Ontario Automotive Parts Industry
Notice bibliographique
Résumé
In response to recent challenges facing the Southern Ontario automotive industry, including disruptive changes in vehicle product technologies, federal and provincial Canadian governments have sought to transition the sector’s strategic focus from manufacturing to innovation and new product development. In doing so, they have established numerous innovation programs and formulated a supercluster strategy designed to enhance levels of corporate automotive research and development (R&D). Consequently, several observers suggest that the Southern Ontario automotive industry has embarked on a new developmental path. Employing the GPN 2.0 approach, this study evaluates these claims and the efficacy of current government policy by examining the regional-level impacts of recent technological advancements in the Southern Ontario automotive parts industry. A 2015 plant-level survey of parts producers competitive and innovation strategies and corporate interviews are used to investigate the extent to which the sector is adapting current products and processes, at what scale automotive innovation occurs and the location factors which attract new automotive technology investments. Three primary research findings follow from this analysis. First, regulatory, technological and safety concerns are inhibiting industry advancement and supplier investment in components for electrical propulsion and CAVs. Second, few auto parts producers engage in early-stage innovation or compete based on product differentiation. Third, global parts suppliers continue to locate their primary corporate R&D facilities outside of the province. Subsequent chapters explore the implications of these findings for economic development in Southern Ontario. Corporate interviews reveal that automotive Original Equipment Manufacturers (OEMs) and global automotive suppliers shape which early-stage R&D investments are made, where associated automotive innovation activities occur, and how new product design and engineering information is transferred within the sector. The overwhelming majority of new technology investments are observed to cluster in Michigan and serve to reinforce Southern Ontario's interconnection with the Great Lakes automotive region (GLR). Due to built-up manufacturing skill and expertise in the province, many parts suppliers continue to transfer product specification information both to their own plants in Ontario and those of their lower-tier suppliers. The concluding chapter identifies three pillars upon which the resiliency of Canadian automotive parts manufacturing can be secured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».