Labelling Information Provided in the E-Grocery (Online) Retail Environment: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has led to increases in the number of people purchasing grocery products from online retailers. In response to a changing market, brick-and-mortar stores have shifted to compete with those retailers who had a pre-established presence in the online retail environment. When shopping for groceries online, customers do not see the physical product before their purchase, so, they rely on the information that is provided to them on the product page. Important information about the food product's ingredients, nutrition, and source which is found on the physical products is often excluded from product pages. This exclusion may prevent consumers from making informed healthy decisions about the food products they are purchasing. Within Canada, food labelling falls under the Food and Drug Regulations and the Safe Food for Canadians Regulations. Under the regulations, foods and beverages sold within Canada must provide accurate and consistent labelling information about the product. Despite these requirements, the food labelling regulations do not outline requirements to sell food products in the online space. This is significant because it can prevent customers who purchase groceries online from selecting foods based on nutrition, ingredient, allergen or manufacturing information. This scoping review protocol outlines the strategies to collect information on online food labelling regulation in countries that are economically similar to Canada (the Group of 12 [G12] countries) and countries in the European Union who currently have these regulations in place. This scoping review will outline online food labelling availability in the online retail environment and regulation in each of the included countries. Additionally, this scoping review will map the characteristics of research on food labelling in the online retail environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».