Integrating jobseekers in the labour market : are the strategies adopted by the German PES applicable to Malta?
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the international economic recession on Malta have been relatively mild and mostly felt in the automotive and tourism sectors. The economic recovery of Malta, beginning in the last quarter of 2009 increased its momentum in the first quarter of 2010, with the economy growing by 3.4% over the previous year. The growth occurred through a rapid increase in exports, the largest among EU member states in the first four months of 2010. Survey results indicate that a general improvement in business confidence accompanied such economic recovery. Malta‟s employment rate was 55.3% in the first quarter of 2010, when compared to the 54.6% of the same quarter of the previous year. This figure includes the female employment rate of 38.5%, which despite considerable government efforts and a slight increase over the years, is still by far the lowest among EU countries. Among the sectors that recorded a rise in employment between the first quarters of 2009 and 2010 were: wholesale and retail trade repairs (by 9.3%); and health and social work (by 26.4%). On the other hand, among the sectors that experienced a drop in employment were: transport, storage and communication (by 9.4%); public administration, defence and compulsory social security (by 8.1%); and education (by 7%). It is of concern that the ratio of full-time employees declined from 89.3% to 87.2% (equivalent to 140 persons), while the ratio of part-time employment increased from 9% to 10.7% (an increase of 3,160 persons), and the ratio of full-time employment with reduced hours jobs increased from 1.7% to 2.1% (an increase of 722 persons) between the first quarters of 2009 and 2010. The economy appears to be experiencing difficulties in creating new full-time jobs. [Excerpt]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».