HPV Vaccine Access and Cervical Cancer Policymaking Process: A Comparative Governmental Priority Setting Study of Ghana, Rwanda, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is a global health issue that claims over 600,000 lives yearly. While high-income countries (HICs) record lower incidence rates of cervical cancer, the opposite is true for underserved regions, such as sub-Saharan Africa (SSA), where a significant burden of global cervical cancer cases are reported. Over 70% of all cervical cancer is caused by high-risk (strain 16 and 18) human papillomavirus (HPV). Currently, prophylactic vaccines, Gardasil® and Gardasil9®, manufactured by Merck; Cervarix®, manufactured by GlaxoSmithKline (GSK); and Cecolin® manufactured by Xiamen Innovax Biotech Co, prevent HPV-related cervical cancer. However, most low- and middle-income countries (LMICs) national immunization programs do not include these vaccines. The thesis explores governmental priority settings and the policymaking imperatives for nationwide HPV vaccination in Canada, Rwanda, and Ghana. Ghana, a LMIC, has a cancer policy that covers cervical cancer; however, it lacks a specific policy governing the prevention and control of the disease. Rwanda (also a LMIC), on the other hand, was the first country in sub-Saharan Africa to implement a nationwide HPV vaccine program that aims to reduce and eventually eliminate cervical cancer case incidence and mortality. Canada, one of the first Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) nations to implement province-wide HPV vaccination programs, provides instructive health policymaking propositions. Primary and secondary data were collected to develop country-specific case studies on the imperatives for the HPV vaccination program/policy in each country. A comparative analysis supports understanding the similarities and dissimilarities in policymaking and the environment within which the HPV vaccine and cervical cancer program were planned, formulated, and organized for implementation as a health intervention instrument. The results show different policy convergence and divergence nodes among the countries studied as governments look for solutions to public problems. Because governments have myriad competing public problems to address, selectively solving some problems and leaving others may depend on priorities and available resources. Prioritizing and deciding to act by implementing public HPV vaccination programs in HICs, such as Canada, and LMICs, such as Rwanda, and not acting due to resource constraints reveals that governments can leverage creative approaches to act on a public problem successfully with or without plentiful resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».