Impacts of boat-based wildlife viewing in the K'tzim-a-deen Inlet on grizzly bear (Ursus arctos) behavior
Notice bibliographique
Résumé
All forms of recreation and tourism, including wildlife viewing, have the potential to alter wildlife habitat, behavior, survival, and/or reproductive success. The increasing number of visitors pursuing bear-viewing activities in coastal British Columbia, Canada, and Alaska, United States, has led to a number of studies assessing the impact of wildlife viewing on bear behavior. This study, the first to assess the impact of boat-based bear viewing in this region, used focal sampling to measure bear activity budgets in the absence and presence of nonresearch bear-viewing vessels. We found that: (1) some grizzly bears were clearly tolerant of wildlife viewing activities while others were not; (2) individual variation of bears’ response to tourists was significant, introducing considerable uncertainty in attempting to assess medium- to long-term impacts of wildlife viewing; (3) males were rarely observed outside of the mating season, suggesting females (especially those with cubs) may use viewing areas as refuges from male grizzly bears; and (4) overt reaction distances varied greatly, suggesting that one appropriate management option may be to ensure boat captains can recognize potential displacement behavior in bears to avoid affecting subject animals. Some of the uncertainty arising from the biological research could be tempered by examining the social perspective of bear viewing tours to create an appropriate management plan for the K’tzim-a-deen Inlet Conservancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».