The Konkuk/DLR MoU within the International Rotorcraft R&D Hub at Konkuk University
Notice bibliographique
Résumé
The Korean Utility Helicopter (KUH - SURION) program is devoted to develop (in cooperation with Eurocopter) a 7-8 ton utility helicopter inside South Korea. In parallel, the scientific aspects of rotorcraft technology were established by means of the generation of the International Rotorcraft R&D (= Research and Development) Hub (IRH) at Konkuk University, which acts as an interface between Korean and foreign establishments. Cooperation agreements in form of Memorandum of Understanding (MoU) exist between Konkuk University and renowned research institutions worldwide, namely Georgia Institute of Technology (GIT, USA), Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), Ryerson University (Canada), Uzbekistan TSAI University, and German Aerospace Center (DLR) since 2005. In 2006, the French Aerospace Lab (Onera) and US Army AFDD joined, the latter with a Data Exchange Agreement (DEA). The presentation will outline the history of cooperative development between Konkuk University and DLR as well as the activities performed within the MoU under the umbrella of the IRH. The active tasks encompass high resolution rotor simulation with up-to-date CFD (Computational Fluid Dynamics) coupled with CSD (Computational Structural Dynamics) technologies, dynamic stall and active blade twist control investigations. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».