La narrativa visual de una arteducadora bubi y gallega viaja a las aulas de sus dos orígenes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This article pretends to share the autobiography’s possibilities to explore the migrant reality, gender, race or the sense of belonging through the arts and how this research reaches the schools. Methodology: From the author’s life story —a black, Bubi (original people of the Bioko island, Equatorial Guinea) and Galician (Galicia, Spain) woman who inhabits a mostly white environment— an Art-based Research methodology is created involving visual memories extracted from the domestic photographic archive and microtales connected to racist experiences. Results: Connecting the privacy of that self-perception with an afro, common and collective discourse, the experiences are extrapolated completing them with artistic and bibliographical references. Then art educational strategies are created to show the students a decolonial, anti-racist and afrofeminist discourse to work with them about respect, self-knowledge and non-discrimination. Conclusions: The author’s journey as the daughter of a migrant woman tells her diasporic reality through the photograph, video, collage and identity narratives and it reaches class-rooms from different educational centres of Spain, Canada, India and Equatorial Guinea. Of them all, this article focuses on its implementation in her two origins: Oleiros (A Coruña, Galicia, Spain) and Ela Nguema (Malabo, Equatorial Guinea).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».