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Enregistrement W7066851839

Investigations on the growth of early internationalizing firms

2016· dissertation· en· W7066851839 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Research Information System (University of Udine) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésNucleofectionCircumstantial evidenceLiquationHyporeflexiaTubulopathyWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation presents investigations on the existence and growth of early internationalizing firms. The thesis is structured in essays. The first essay explores the evolution of early internationalization literature in the last decade, through a systematic review of articles published in leading journals on this topic. Emerged almost thirty years ago, the literature on early internationalization has evolved rapidly, rising the interest of both academics and policy makers. The article finally provides a thematic map serving as a starting point for academics approaching this issue. \nThe second essay presents an exploratory qualitative research aimed at investigating the growth processes of six Italian manufacturing born globals. Among early internationalizing firms, born globals are young companies that enter foreign markets soon and rapidly increase their presence abroad. These companies have captured the interest of academics because they get the jump on larger, established players in the marketplace. The study provides several insights on how the success factors that influence the growth of these companies change during their lifecycles. \nThe third and final essay examines the drivers of performance among a sample of Italian manufacturing exporting small and medium sized firms, by considering drivers at the individual, firm and strategic levels. Results show that internationally experienced founders, organizational marketing skills in international markets and an aggressive approach towards international markets drive companies to superior performances. Practical implications and future research directions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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