MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7066866976

Kabinettikartastoista koko kansan kartoiksi: Suomen aluetta kuvaavien viranomaiskartastojen kehitys ja muuttuvat yhteiskunnalliset merkitykset vuosina 1776–1960

2023· other· fi· W7066866976 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAaltodoc (Aalto University) · 2023
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Paid workQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Väitöskirjani käsittelee kartan ja yhteiskunnan välistä vuorovaikutusta. Kohdistan tutkimukseni neljään institutionaaliseen Suomen aluetta kuvaavaan kartastoon aikaikkunassa 1776–1960.Tarkasteluuni valitsin kartastot, joiden avulla voin selvittää kartoituksen ja kartografisen tekniikan kehitystä maassamme noin 200 vuoden ajalta ja samalla tarkastella sitä, kuinka kartan ja yhteiskunnan välinen vuorovaikutus on tuona ajanjaksona muuttunut. Käyttämäni tutkimusmenetelmä on dekonstruktiivinen analyysi, sillä se sopii mielestäni erittäin hyvin yhteiskunnan ja kartan sekä näiden välisen vuorovaikutuksen historian avaamiseen. \n\nEnsimmäinen tutkimuskohteeni on 1776 aloitettu Suomen rekognosointikartoitus, Etelä- ja Keski-Suomea useassa eri mittakaavoissa kuvannut sotilaskartasto. Toiseksi tutkimuskohteekseni valitsin1846 aloitetun, siviilihallinnon ja yhteiskunnan tarpeisiin suunnitellun Suomen 1:400 000-mittakaavaisen yleiskarttahankkeen. Kolmantena tutkimuskohteenani oli Suomen oma 1:20 000-mittakaavainen, topografinen erikoiskartta, jonka tuotanto alkoi 1919. Tämä kartta oli erinomainen tekninen pohja sotien jälkeen 1947 alkaneelle peruskarttatyölle, jonka otin neljänneksi tutkimusaiheekseni.Nämä mainitsemani neljä kartastoa muodostavat, erilaisuuksistaan huolimatta, toisiinsa liittyvän karttasarjan, joka mahdollistaa kartografisen tekniikan kehittymisen ja kartan sekä yhteiskunnan välisen vuorovaikutuksen eri muotojen tutkimisen noin 200 vuoden ajanjaksolla. \n\nTyöni tuloksissa esitän havaintoni tutkimieni neljän institutionaalisen kartaston kartoitus- ja kartografisen tekniikan kehityskulusta sekä kartan ja yhteiskunnan välisestä kaksisuuntaisesta vuorovaikutuksesta. Osoitan selvästi, että kartografisen tekniikan kehittyminen mahdollisti karttasisällön monipuolistumisen sekä kartan eri käyttömuotojen laajentumisen. Samalla kartan ja yhteiskunnan välinen vuorovaikutus lisääntyi ja monipuolistui. Erityisesti yleiskartan kohdalla osoitan kuinka voimakkaasti kartta reagoi kartografian keinoin yhteiskunnan muutoksiin Venäjän sortokausien aikana. Yhteenvetona totean, että tarkastelujakson aikana sotajoukkoja johtaneelle kenraalille valmistettu kartta muotoutui asteittain kaikelle kansalle tarkoitetuksi henkilökohtaiseksi kartaksi.\n \nKeskustelujaksossa syvennän institutionaalisen kartantuotannon osa-aluetta muun muassa kartantuotannon ongelmakohtiin sekä esittelen eri kartastojen kohdalla niihin voimakkaasti vaikuttaneet avainhenkilöt. Käsittelen myös valitsemieni kartoitusten sotilaallista merkitystä ja karttojen sotilaskäytön radikaalia muutosta tarkastelemani aikaikkunan puitteissa. Kartta-analyysiniosoittavat, että jokaisella tutkimallani kartastolla on vahva sidos länsieurooppalaiseen karttaperheeseen, topografisella erikoiskartalla ja peruskartalla erityisesti Saksaan. Tutkimukseni osoitti myös suomalaisen kartografian historiassa kohteita, joiden tutkimusta olisi syytä jatkaa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAaltodoc (Aalto University)Même sujetX-ray Spectroscopy and Fluorescence AnalysisTravaux en français237 207