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Enregistrement W7066872376

Invasive species removal and changing fire regimes in a ləkʷəŋən Garry oak ecosystem

2022· dissertation· en· W7066872376 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemStewardship (theology)Invasive speciesVegetation (pathology)Restoration ecologyNovel ecosystemNational parkIntroduced speciesEcosystem services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines restoration of Garry oak ecosystems in Southwestern British Columbia, Canada. Before the arrival of European settlers, Coast Salish peoples practiced intensive stewardship and cultivation practices that heavily shaped Garry oak ecosystems. These long-standing stewardship practices are responsible for the abundance of culturally important plants found in Garry oak ecosystems today. In addition to their cultural value to Coast Salish peoples, Garry oak ecosystems also support unique biodiversity, including numerous at-risk species. These ecosystems and the values they embody came under threat with the arrival of European settlers, who introduced non-native plants and excluded Coast Salish peoples and their stewardship practices from these ecosystems. Today, Garry oak ecosystems have been reduced to a fraction of their pre-colonial distribution and remaining patches are typically heavily invaded by both native and non-native plants. Their cultural and biological values coupled with ongoing degradation has motivated both Indigenous and non-Indigenous land managers to implement restoration programs in Garry oak ecosystems. To inform future restoration efforts, this thesis examines ecological impacts of a long-term restoration program and a wildfire in a lək̓ʷəŋən Garry oak ecosystem at Mill Hill Regional Park near Langford, British Columbia. In Project 1, vegetation responses to a 13-year invasive species removal program were quantified to determine if native plant populations were successfully bolstered by the removal efforts. In Project 2, impacts of an unintended wildfire on the relative cover of native and non-native plants were examined. This attempted to explore potential ecosystem shifts that may occur as wildfires increase in frequency and severity as predicted by climate models. In Project 1, the greatest change observed after invasive species removal was an increase in other introduced species, while increases in native species were not statistically significant. In Project 2, introduced Anthoxanthum odoratum was facilitated by fire while native Camassia spp. were reduced by it. Taken together, these results demonstrate the complexity of restoring Indigenously managed ecosystems where multiple introduced species have existed for long periods. Invasive species, specifically Anthoxanthum odoratum, showed greater responses to removal efforts and wildfire than native species. Intensive, long-term restoration programs that utilize multiple tools, including low-intensity fire, invasive removal, herbicide, and seeding of native species appear necessary to bolster native species without unintentional facilitation of introduced species. Coast Salish peoples and stewardship practices were integral in maintaining these ecosystems before the arrival of European settlers and should play a key role in their restoration today, though traditional practices will likely need adapted to account for environmental changes caused by colonization. Furthermore, to avoid continuing the cultural damage that began with colonization, it is vital that Coast Salish First Nations lead or be directly involved in restoration of these ecosystems, which continue to hold irreplaceable cultural value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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