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Enregistrement W7066880899

Ladini, Gagauzi, Tatari di Crimea - Tre casi di tutela delle minoranze etnico-linguistiche

2019· article· it· W7066880899 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2019
Typearticle
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMinority Rights and Languages
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNormativeNationalismGentry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il seguente lavoro tratta di tutela delle minoranze etnico-linguistiche analizzando tre situazioni specifiche: quella dei ladini nel nord Italia, dei gagauzi in Moldavia e dei tatari di Crimea. In un mondo sempre più globalizzato, dove da un lato si manifestano spinte verso l’omologazione culturale e dall’altro riemergono tendenze nazionaliste che si credevano ormai superate, occuparsi di minoranze e dei mezzi disponibili per garantirne i diritti diviene di importanza fondamentale. Coerentemente con questo assunto, nella prima parte del lavoro vengono messi in evidenza gli strumenti giuridici per la tutela delle minoranze etno-linguistiche approntati a partire dalla seconda guerra mondiale da organismi internazionali ed europei. Nella seconda parte invece vengono esposti i tre casi specifici, con riferimenti alla consistenza, alla localizzazione, alla lingua e alla storia della minoranza di volta in volta trattata, seguiti contestualmente da un’analisi degli strumenti normativi predisposti dagli Stati che le ospitano nel proprio territorio. Vengono inoltre specificati i risultati raggiunti nell’applicazione delle normative e i possibili margini di miglioramento, con l’auspicio che possano essere di esempio e stimolo per gli interventi in questo ambito. Nell’appendice vengono riportate interviste realizzate in loco con rappresentanti delle minoranze oggetto di studio. The following dissertation addresses the topic of the ethnic-linguistic minorities right protection by analyzing three specific situations: that of the Ladins in northern Italy, that of the Gagauz in the Republic of Moldova and that of the Crimean Tatars. In an increasingly globalized world, where on the one hand pushes towards cultural homologation arise and on the other nationalist tendencies that were believed to be outdated emerge, it’s essential to deal with minorities and the means available to guarantee their rights. Consistent with this assumption, in the first part of this thesis the international and European instruments developed after the Second World War for the protection of ethnic-linguistic minorities are highlighted. In the second part the three case studies are presented, with references to the consistency, location, language and history of the minority treated on a case-by-case basis, followed by an analysis of the regulatory instruments provided by the state hosting the minority. Successes achieved and possible room for improvement are also specified, with the hope that they can be an example and a stimulus for interventions in this field. The appendix contains interviews carried out on the spot with representatives of the minorities under study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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