Kenyan Baseline Report: Covid-19 and The Youth Question in Africa: Response, Impacts and Prevention Measures in the IGAD Region
Notice bibliographique
Résumé
Organisation for Social Science Research in Eastern and Southern Africa (OSSREA) in \ncollaboration with CEWARN-IGAD, Makerere University (Uganda), OSSREA Kenya Chapter and \nCCRDA (Ethiopia) were funded by IDRC-Canada to conduct a study entitled: COVID-19 and the \nYouth Question in Africa: Response, Impact and Prevention Measures in the IGAD Region. \n \nThe study was conducted in three IGAD member states, namely Ethiopia, Kenya and Uganda \nThis survey report presents the Kenyan study conducted by OSSREA Kenyan Chapter. It \naddressed the youth question, focusing on how they were mobilized to participate in COVID 19 \nresponse; their capacity to participate; nature and involvement level they were engaged in; policy \nengagement and knowledge sharing; and accountability in COVID 19 response. \n \nUNHCR recommends that one tactic to combat the spread of the virus in vulnerable communities \nmust be to engage local youth and youth networks. This survey re-emphasizes the value \ngovernment, CBOs, FBOs, CSOs and any Youth Organizations may gain by tapping into youth \ncreativity and innovation. This survey has revealed non engagement of youth participation in \nCOVID 19 response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».