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Enregistrement W7066894909

La convention actionnariale comme vecteur de régulation des actions stratégiques : l'analyse des logiques d'action de l'entreprise

2003· dissertation· fr· W7066894909 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries · 2003
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConventionDecorumPublic work
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le pouvoir des actionnaires sur les entreprises s'est accru depuis les vingt dernières années et cette évolution a un impact sur les marges discrétionnaires des dirigeants ainsi que sur celles des diverses parties prenantes à l'activité de l'entreprise. Dans ce nouveau régime de gouvernance axé sur la création de valeur actionnariale, les dirigeants sont plus que jamais contraints d'agir en conformité avec la convention actionnariale s'ils veulent soutenir l'engagement de leurs actionnaires et se légitimer auprès des marchés financiers. La question de la légitimité du pouvoir des actionnaires sur les firmes se pose inévitablement et alimente le débat sur l'efficacité des régimes de gouvernance, compte tenu des impacts de la primauté de la valorisation du capital sur l'ensemble des parties prenantes à l'entreprise. Qu'en est-il alors des intérêts des autres parties prenantes à l'entreprise? Dans quelle mesure ce modèle de répartition des pouvoirs, qui légitime la primauté des intérêts des actionnaires, est-il soutenable à long terme? Cette recherche tente de répondre à cette question en analysant l'influence de la convention actionnariale sur les décisions stratégiques de trois entreprises canadiennes qui se sont introduites en bourse au début des années quatre-vingt-dix. Elle s'appuie sur le cadre d'analyse des Économies de la grandeur, qui permet l'interprétation des justifications qui sont mobilisées par les dirigeants d'entreprises afin de rendre compte de leurs décisions auprès des diverses parties prenantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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