Kaveritoimintaa maahanmuuttajille - Osallistujien kokemusten ja projektin kehitystarpeiden kartoittaminen
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyömme on toteutettu yhteistyössä Stadin ammatti- ja aikuisopiston ja Helsingin seurakuntayhtymän kanssa koskien maahanmuuttajataustaisille opiskelijoille suunnattua koronakaveri-projektia ja sen kehittämistarpeita. Yhteyshenkilönä toimi Stadin ammatti- ja aikuisopiston oppilaitospappi Sanna Uusitalo. Tarkoituksena oli tarkastella Helsingin seurakuntayhtymän oppilaitostyön Koronakaveri-projektin kehitystarpeita niin projektiin osallistuneiden maahanmuuttajataustaisten suomen kielenopiskelijoiden kuin suomea äidinkielenään puhuvien vapaaehtoisina toimivien korkeakouluopiskelijoiden näkökulmasta heidän haastatteluissa antamansa palautteen perusteella. \n \nTutkimus on laadullinen ja menetelmänä on käytetty puolistrukturoitua teemahaastattelua, jonka pohjalta on tehty sisällön analyysi fenomenologiseen näkökulmaan, eli henkilön kokemusmaailman havainnointiin peilaten. Haastattelimme neljää toimintaan osallistunutta suomen kielen opiskelijaa ja neljää vapaaehtoista. \n \nTutkimuksessa maahanmuuttajien suurimmaksi korona-ajan haasteeksi nousi yksinäisyys, joka heijastuu monelle elämän osa-alueelle. Heikoimmassa asemassa olevat ihmiset ovat vaarassa syrjäytyä. Yksinäisyys korostuu niiden maahanmuuttajien kohdalla, joilla ei ole koronan myötä mahdollisuutta tavata edes koulutovereita ja suomen kielen kielitaito on puutteellinen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».