Kielitietoisuus varhaiskasvatuksessa: perustana lapsen oman äidinkielen arvostamiselle
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, mitä keinoja varhaiskasvatuksella on antaa maahanmuuttajavanhemmille ja heidän lapsilleen oman äidinkielen arvostamiseen ja mitä keinoja mahdollisesti kaivattaisiin lisää. Opinnäytetyömme aihe on peräisin työelämässä tekemistämme havainnoista. Olemme huomanneet, että osa maahanmuuttajalasten vanhemmista haluaa lapsensa oppivan nopeasti suomen kielen, jolloin lapsen oma äidinkieli jää taka-alalle. Tämä puolestaan tekee suomen kielen oppimisesta lapselle entistä hankalampaa. \n \nOpinnäytetyömme toteutettiin laadullista sekä määrällistä tutkimusotetta käyttäen. Tutkimusaineisto kerättiin haastattelemalla Kotkan kaupungin varhaiskasvatuksen opettajia käyttämällä teemahaastattelun ja asiantuntijahaastattelun menetelmää, laatimalla puolistrukturoitu kyselylomake maahanmuuttajalasten vanhemmille, osallistumalla webinaariin sekä perehtymällä saatavilla olevaan lähdemateriaaliin. \n \nJohtopäätöksenä voidaan todeta, että lapsen saa arvostamaan omaa äidinkieltään parhaiten osoittamalla kiinnostusta ja arvostusta lapsen omaa kieltä kohtaan ja olemalla ennakkoluuloton. Varhaiskasvatus pyrkii myös omalla toiminnallaan korostamaan vanhemmille oman äidinkielen oppimisen merkitystä ja tärkeyttä.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».