Japanilaiset puhuttelumuodot käännösmangassa
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielma käsittelee japanilaisten puhuttelumuotojen kääntämistä suomen- ja englanninkielisissä mangan eli japanilaisen sarjakuvan käännöksissä. Käytän erilaisten käännösstrategioiden luokitteluun kotouttamisen ja vieraannuttamisen käsitteitä sen mukaan, onko japanilaiset puhuttelumuodot käännetty kohdekielisillä puhuttelumuodoilla vai jätetty käännökseen lähdekielisessä muodossaan. Tutkielmani tavoitteena on esitellä erilaiset puhuttelumuotojen kääntämisessä käytettävät käännösstrategiat sekä niiden hyvät ja huonot puolet ja selvittää, onko jokin strategia muita parempi. Tutkimusaineistona ovat suomen- ja englanninkieliset käännökset Tite Kubon Bleach-mangasta ja Natsuki Takayan Fruits Basket-mangasta sekä englanninkielinen käännös Yumi Hottan ja Takeshi Obatan Hikaru no Go-mangasta.\n\nEsittelen aluksi tutkielmani käännösteoreettisen pohjan eli kulttuurisidonnaisten elementtien, kotouttamisen ja vieraannuttamisen käsitteet. Kolmannessa luvussa määrittelen tarkemmin, mitä manga on, sillä se poikkeaa niin paljon länsimaisesta sarjakuvasta, että sitä on pidettävä omana tekstilajinaan. Neljännessä luvussa kerron mangan kääntämisen konventioista ja otan myös huomioon, kuinka mangan erityinen kohdeyleisö ja fanikäännökset ovat vaikuttaneet näihin konventioihin. Viidennessä luvussa esittelen ensin lyhyesti kohteliaisuuden ja puhuttelun teoriaa, minkä jälkeen käsittelen tarkemmin Japanin puhuttelukulttuuria, sen yleisimpiä kunnioittavia puhuttelusuffikseja sekä vertailen Japanin ja Suomen puhuttelukulttuureja. Esitän lisäksi havaintojani siitä, miten puhuttelumuotoja käytetään hyväksi tarinankerronnassa ja millaisia käännösongelmia eri käännösstrategioihin liittyy. Analyysissani tutkin, miten erityyppiset käännösstrategiat toimivat kussakin tutkimusaineistoni mangasarjassa.\n\nTutkimukseni osoittaa, että puhuttelumuotojen kääntämiseen käytettävä strategia voi riippua monista tekijöistä ja että kotouttava strategia sopii paremmin joihinkin sarjoihin ja vieraannuttava toisiin. Koska japanilaisessa puhuttelukulttuurissa puhuttelumuodot kertovat paljon ihmisten välisistä suhteista, vieraannuttava strategia on hyvä ratkaisu silloin kun puhuttelumuotoja käytetään tarinankerronnan apuna. Suomen ja englannin kielistä ei nimittäin löydy hyviä vastineita japanilaisille puhuttelumuodoille eivätkä ne pysty viestimään samalla tavalla ihmisten välisestä läheisyydestä ja kunnioituksesta. Siksi tällaiset vivahteet katoavat helposti käännöksestä, jos puhuttelumuodot kotoutetaan. Mangan harrastajat suosivat tästä syystä japanilaisten puhuttelumuotojen jättämistä käännökseen ja vierastavat kotouttamista, minkä vuoksi kotouttaminen sopii lähinnä sellaisiin sarjoihin, joissa puhuttelumuodot eivät ole merkittäviä ja jotka voivat kiinnostaa myös tavallisia lukijoita.\n\nAsiasanat:japani, puhuttelumuodot, kotouttaminen, vieraannuttaminen, manga
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».