An investigation into space weather impacts on UK power station transformers
Notice bibliographique
Résumé
It is well documented that space weather can impact electricity infrastructure, and several incidents have been observed in recent decades and directly linked to large geomagnetic storms (e.g. the Hydro Quebec incident in 1989). However, less is understood about the impact of lower-level Geomagnetically Induced Currents (GICs) on the health of transformers in the long term. Direct measurements of GIC at power stations are still quite rare, but all transformers sense and record levels of dissolved gases within the insulation, as a way of monitoring transformer health. In this study, the long term impact of geomagnetic activity on 13 power station transformers in the UK was investigated. Dissolved gas measurements between 2010-2015 were used to look for evidence of a link between degradation of the transformer insulation and heightened levels of global SYM-H and the rate of change of the horizontal magnetic field (dB/dt) as measured at the Eskdalemuir magnetometer station. First, case studies of the most significant storms in this time period were examined using dissolved gas analysis (DGA) methods, specifically the Low Energy Degradation Triangle (LEDT). These case studies were then augmented with a statistical survey, including Superposed Epoch Analysis (SEA) of multiple storm events. No evidence of a strong space weather impact can be found during this time period, likely owing to the relatively quiet nature of the Sun during this epoch and the modernity of the transformers studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».