Is it possible to join a national multi-center clinical trial during cyberattack?
Notice bibliographique
Résumé
Background: In October 2023, our hospital encountered a major cyberattack resulting in temporary loss of institutional electronic medical record (EMR) and networks. However, we opened PATRON trial (ClinicalTrials.gov NCT # 04557501) to determine if PSMA PET/CT guided intensification of therapy is superior to standard of care (SOC) for high-risk prostate cancer. Hypotheses: It is possible to join a national multi-center phase III trial during cyberattack. Methods: An interprofessional team worked closely to screen patients and obtain informed consents. Patients randomized into the PET arm were subsequently referred to the closest cancer facility to have PSMA-PET scan (2-hour drive each way). All clinical data were documented in paper-based format and entered into EMR after the hospital recovered from the cyberattack. Results: During 3 months, 21 patients were screened, 10 eligible for the PATRON trial, and 5 signed consents. Two were randomized to have PET scans. One had no metastasis on PET and received SOC, along with 3 patients in control arm. The other patient had PET finding of oligometastases in one single lymph node and received same SOC plus 14Gy boost. As a comparison, a total of 794 patients in Canada were recruited from 19 institutions during 3.5 years. Our institution's quarterly recruiting rate was much higher than the national average (5 vs 3.2). Conclusions: Cyberattacks are potentially catastrophic especially in cancer patients enrolled in clinical trials. Our institutional experience suggested that collaboration with another cancer center nearby could successfully enroll eligible patients into a large multi-center phase III trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».