Is the opioid crisis specific to the United States?
Notice bibliographique
Résumé
L’opium et ses alcaloïdes à travers l’histoire, ont tenu un rôle majeur dans le soulagement des maux humains mais leur utilisation a également conduit à plusieurs crises ou épidémies de toxicomanies. La dernière crise en date, débute aux Etats-Unis, à la fin des années 90, par une prescription massive d’opioïdes dans la population générale. La demande augmentant de plus en plus, les autorités ont commencé à intervenir pour tenter de réguler les prescriptions, si bien que les usagers se sont progressivement tournés vers des opioïdes illégaux comme substituts, tels que l'héroïne et le fentanyl. Ces abus ont entrainé une crise sociale et meurtrière avec près de 500 000 décès au cours des 25 dernières années et plus de deux millions de personnes dépendantes. Cependant une question se pose, cette crise est-elle une particularité américaine ? Ce travail explore cette question complexe en examinant les différentes composantes de la douleur, les opioïdes et leur pharmacodépendance, ainsi que la crise des opioïdes depuis son origine aux États-Unis et dans un contexte mondial à travers la France, l'Europe, le Canada, l'Amérique du Sud, l'Asie et l'Afrique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».